关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：私募资讯)

• ·摩根士丹利预测美元可能再贬6%
• ·比特币稳守94,000美元关口，LTC因ETF延迟暴跌7%
• ·矿场用电价格-矿场用电价格标准
• ·eToro计划下周在美国进行IPO
• ·Swap to the Future:OKX與Uniswap探索CeFi與DeFi的發展未來
• ·bck币多少钱
• ·火币交易版ios
• ·收到折扣发票会计分录怎么做
• ·顶级分析师称 XRP 是一个绝佳机会：原因如下
• ·门罗币最初价格
• ·韩国拟推出韩元支撑稳定币以遏制资本外逃，加密政策或迎重大变革
• ·什么反常天气叫什么诺
• ·Bancor控告Uniswap八年侵权AMM专利，遭反击：浪费资源
• ·以德交易所教程
• ·理财产品收益放在哪个科目
• ·火链ignis币行情